PM으로서의 여정 - PMF 검증에 관한 이야기

안녕하세요. 이번 글에서는 제가 PO로서 운영 중인 프로덕트가 PMF(Product-Market Fit)에 도달했는지 검증하기 위해 측정하고 있는 지표들을 공유하려고 합니다.

 

일단 들어가기 앞서 PMF란?

제가 정의하는 PMF는 서비스 제품팀이 사용자들에게 제시하는 가치가 사용자들에게 fit이 될 때 PMF라고 생각합니다.

 

정량적 지표

1. 성장률 (Growth Rate)

성장률은 현재 기능이 성공적으로 검증되어 다음 기능 개발로 넘어갈 수 있는 1차적인 근거를 제공합니다. 따라서 가장 중요하게 여기는 지표입니다.

2. 재방문율 (Retention Rate)

미팅 서비스는 시즌제의 특성이 있어 특정 시즌에만 활발할 수 있습니다. 그러나 비성수기에도 재방문율이 높다면, 이는 PMF를 달성했다는 긍정적인 신호로 해석할 수 있습니다.

3. 고객 획득 비용 (CAC)

대학생 그룹은 바이럴 계수가 높은 집단이므로, 입소문을 통해 CAC가 자연스럽게 낮아집니다. 시간이 지날수록 CAC가 감소한다면 PMF가 어느 정도 검증되었다고 볼 수 있는 지표입니다.

4. 사용자 세그먼트 분석

현재 고객군을 4가지 형태의 세그먼트로 구분하여 관리하고 있습니다. 특히 중요한 고객군의 서비스 이용 시간과 접속 빈도를 지속적으로 추적하며, 우리가 제공하려는 가치가 사용자들에게 얼마나 도달하고 있는지 모니터링하고 있습니다.

또한, 대학생 유저들이 서비스 내에서 원활하게 미팅을 진행할 수 있도록 시스템을 구축했습니다. 생성된 방의 정원이 꽉 찬 비율을 꾸준히 추적하고 있으며, 우리가 설정한 목표 퍼센티지를 넘길 때 PMF가 검증되었다고 판단하여 다음 기능 개발로 넘어갈 예정입니다.

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정성적 지표

NPS, NDS

NPS, NDS는 설문조사를 통해 얻는 지표로, PMF를 가장 직관적으로 파악할 수 있는 방법입니다. 이를 활용하여 저비용 고효율 작업에 집중하고, 높은 임팩트를 낼 수 있는 개선 사항을 우선적으로 진행할 수 있습니다.

예시: Superhuman의 40% 룰

• 제품을 사용하지 못하게 된다면 40% 이상이 "매우 실망할 것"이라고 답변하는 경우, PMF가 입증되었다고 판단합니다.
• 이러한 결과를 기반으로 "매우 실망"과 "약간 실망"으로 응답한 고객군의 의견을 심층 분석합니다.
• 분석 내용을 토대로 로드맵에 개선해야 할 사항을 작성하고, 저비용 고효율(low cost, high impact) 작업부터 시작하여 즉각적인 개선을 제공합니다.

하지만 NPS, NDS는 설문조사를 통해 얻어지는 지표이기 때문에, 언제 이 지표를 확보할 수 있을지는 제가 PO로써 해결해야 할 과제입니다.

이상으로 제가 PMF 검증을 위해 측정하고 있는 지표들을 공유해 보았습니다. 앞으로도 지속적인 지표 관리를 통해 서비스의 완성도를 높이고, 사용자 여러분께 더 큰 가치를 제공하기 위해 노력하겠습니다.

피드백이나 궁금한 점이 있으시다면 언제든지 알려주세요. 감사합니다!